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特写|人工智能背后的临时工:谷歌如何训练AI识别网络视频质量?

企业荣誉 / 2021-10-16 02:37

本文摘要:按:我们都注目人工智能有多得意,它们可以在棋士、德州扑克和人脸识别上战胜人类,但人工智能显得聪慧,背后是海量数据的承托,而且这些数据是必须标示的。因而随着人工智能的兴旺,专门从事数据标示的人也更加多。 Wired的这篇文章就讲解了谷歌如何雇用人工标示YouTube视频来训练AI。本文由(公众号:)编译器。目前,Google的“广告质量评估员”已普遍不存在于全国各地。这些临时雇员一般来说由外部机构交由聘用,其工作即是为 YouTube 视频过滤器暴力、脆弱广告信息。

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按:我们都注目人工智能有多得意,它们可以在棋士、德州扑克和人脸识别上战胜人类,但人工智能显得聪慧,背后是海量数据的承托,而且这些数据是必须标示的。因而随着人工智能的兴旺,专门从事数据标示的人也更加多。

Wired的这篇文章就讲解了谷歌如何雇用人工标示YouTube视频来训练AI。本文由(公众号:)编译器。目前,Google的“广告质量评估员”已普遍不存在于全国各地。这些临时雇员一般来说由外部机构交由聘用,其工作即是为 YouTube 视频过滤器暴力、脆弱广告信息。

这一工作目前单凭电脑本身尚能无法已完成,Google现在也或许迫切需要这些人的协助。YouTube 每天都会出售数百万条视频广告,广告播映方位不会由系统自动分配,所以广告商往往不告诉自己的广告明确不会在哪条视频后播出。最近,这种“不确定性”令其 Google 深感困惑,公司甚至因此受到涉及方的审查。

Google 方面则仍然大力说明,以避免舆论党内外。在他们显然,媒体只不过高估了视频广告问题,目前已标记的视频数仍未约总数的千分之一,Google 首席营销官 Philipp Schindler 也回应这个问题显然不足为训。由于 Google 多达 90 %的收益都源于广告,因此他们也必须较慢解决问题来避免广告商撤位。

但是,YouTube 每天都有将近 60 万小时的新视频上载量,如此极大的数量使得使用人工过滤器很艰难,软件所要处置已完成的标记量堪称“前所未有”。但问题是,公司依然必须投放人力展开 AI 训练。因此,Google 依然依赖人工已完成广告标记工作,以此建构好AI自学所需的数据。

评估员任务技术公司不会长年雇佣内容管理员,这项工作也随着人们上载和共享量的减少而显得更加最重要。有广告评估员说道,他们的角色某种程度在于监控视频,他们不会读者评论,标记用户之间的欺诈不道德;不会检查 Google获取的各种网站,保证合乎公司标准;也不会按类别展开网站分类,页面广告链接查阅状态长时间与否。明确而言,某些情况下评估员们必须在将近两分钟内查阅几小时宽的影片,这就意味著这份工作更加特别强调数量和速度。

此外,他们也不仅只是将视频非常简单标记为不适合——从标题到内容,他们都必须展开精细的评估并展开分类。不存在评估内容与既定有数类别不给定的情况时,他们不会将材料标记为“不能评估类”。

也多名广告评估员说道,公司拒绝他们观赏内容震惊的视频,比如有人企图在车上杀死自己的狗——视频中的人放火烧了自己的车,然后回头出来以一枪完结了自己的生命。此外,还有人会看暴力侵犯妇女儿童和动物的视频。

只不过评价员们并不知道 Google 是如何展开视频任务挑选与发布命令的- 他们只有在开始工作的才能看见视频的标题和缩略图。总而言之,Google 依然必须人力来帮助处置 YouTube 的广告问题。公司高管和代表们也一再强调,只有机器智能才能解决问题 YouTube 中的规模化任务问题,但是在 Google 机器或其他任何人都需要心态辨识不应言论之前,这样的工作依然必须倚赖人去已完成。

Google 发言人 Chi Hea Cho 说道:“我们仍然将技术与人类评论融合展开综合分析已被标记的内容,因为对于视频的解读是很主观的。最近我们也减少人力减缓评估速度,这些评论有助我们完备算法很有协助。”评估员来源据报,广告质量评估员这一工作开始于 2004 年。

雇用机构的始祖是ABE,他们不会支付大家每小时 20 美元的薪水,但是 2006 年 WorkForceLogic 并购了 ABE 之后,评估员工作条件就不如从前了。2012 年,一家取名为 ZeroChaos 的公司并购 WorkForceLogic,如今则采行合同制方式展开人员雇用。

广告评估员可以随时随地工作,符合每周 10 小时的低于工作拒绝才可。只是这项工作不是那么平稳,虽然大多数人都酋讨厌这份工作,但他们完全没机会沦为永久的全职员工。

本次调查的广告评估员都是通过 ZeroChaos 聘请的,大家每小时赚 15 美元,每周最多可以工作 29 个小时。如果每周工作时长超过 25 个小时,则可申请人福利,但是想要超过这个工作量可以说道非常艰难。

有人说道他们不会面对没什么预兆就被辞退的情况,公司一封电子邮件,你们的劳务关系就中止了。实质上由于无法与 Google 必要展开具体的交流,评估者对这份工作不会产生不安全感。谷歌只不会给评估员一个标准化邮箱用作工作方面的联系,并且使用自动恢复方式问大家的邮件。也就是说,Google 不会告诉他评估员他们所做到的工作非常最重要,也不会非常重视工作成果评估,但他们并会得出详尽解释说明原因。

Google 不会将已审查的内容统合到广告评估员的任务中借以绩效取决于。这些测试内容不会通过邮件的方式夹杂在日常任务中一起发给评估员们,并以最后成绩来评估大家的展现出,没通过测试的人会面对辞退危险性。

即使如此,每小时 15 美元的报酬依然低于大多数城市的最低工资。不会有人很高兴 ZeroChaos 给他的工作机会。评估员与AI横跨技术行业的大公司雇佣临时员工参与用作培训AI系统的反复任务。

一位广告评估员曾在几年前参予评估了 Microsoft Bing 的搜寻结果,他们每人每小时要网页多达80页的搜寻结果。LinkedIn 和 Facebook 也不会通过展开类似于的任务测试。

临时性工作所带给的安全感的缺少和普遍不存在的短期合同工,使得现任和之前的雇员们深感忧虑,他们指出,Google 正在慢慢丧失系统科学知识和经验,这些东西原本为那些工作上投放了更好时间的雇员所掌控。他们花上时间花上时间训练新人,接着又把他们扫地出门,觉得是浪费时间。但是,通过人类广告评估员或许不会寻找需要使 AI 更加聪慧的最佳作法。AI 必须许多内容输出,尤其是一些令人不满的内容,所以定期输出培训人员数据更加适合于训练 AI。

为机器输出更加多元的信息,结果大自然不会更佳。另一方面,AI 研究人员普遍认为,不当的人类习气不一定会影响机器学习,反而可能会由于尤其工作环境和经验而产生更加错综复杂的影响。

康奈尔大学 AI 教授 Bart Selman 说道:“人们一般来说的观点是青连 AI 模型必须大量的信息输出。这种观点限于于一般情况,但牵涉到道德辨别时,我们就要考虑到大多群体中不会不存在显著的根深蒂固的种族主义的,人们指出男性不会比女性更佳的胜任某些工作就是毫无疑问。

所以,如果你是通过一般性或以往的信息输出训练 AI,那么必定也不会不受这些信息中所隐蔽种族主义的影响。”“你应当想用那些普通人的日常作法来训练AI的道德吧,那些对于潜在的种族主义和伦理问题具有更加了解、细心思维的点子才是你所想的信息输出。

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”Selman 说道。Google 员工在 Mountain View 总部拥有绝佳的环境,而典型的广告评估员的生活却与之差距太远。为世界上最有价值的科技公司工作意味著拥有优厚的福利和极高的薪水,但也有可能意味著作为临时工作者,你意味着是在培训这些公司的机器做到某种程度的工作。

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